문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 패널 분석 (문단 편집) === 변인 === 양수 변수는 로그화 변환할 수 있다. 가령 1인당 GDP, 총 인구수 등은 로그 치환하고, 경제성장율, 인플레이션율 등은 0-100 %로 계산할 수 있다. 로그변환 해 주는 데는 크게 2가지 이유가 있다. * 변수들이 양수이면서 분포가 치우친 형태이면 로그변환을 했을 때 고전적 선형모형 (CLM)의 가정을 더욱 가깝게 충족한다. 왜도[* 0에 가까울수록 좌우대칭인 분포를 의미하고 음수값이면 왼쪽 꼬리가 긴 경우, 양수값이면 오른쪽 꼬리가 긴 형태를 의미한다.]가 -1~1 사이로 심한 치우침을 보이지 않을 경우 변환을 하지 않아도 무방하다. 하지만 조사하고자 하는 수치의 정규성 (normality)을 확인해서 상당히 왜곡 (skewed)된 분포를 보이면 로그변환을 해줘야 한다. 또는 변환 이후 분산이 크게 감소하면 로그변환을 해줘야 한다. 로그변환을 하면 변수의 분포 범위가 많이 줄어들어 결과가 이상수치(outlier)에 덜 민감하게 만든다. 이러면 [[거시경제학|거시경제]] 데이터에서 흔히 나타나는 [[독립항등분포|이분산성]] (heteroschedasiticity) 문제를 완화하여 결과의 해석이 용이해진다. 변환 이후 2 이상의 왜도 개선을 보인다면 로그변환을 해 줄 만하다. 하지만 왜도를 개선할 때 첨도[* 분포의 중앙 부분이 뾰족하고 꼬리 부분이 두터울수록 높아지는 값. 첨도가 3에 가까우면 정규분포에 가깝다. 3보다 크면 정규분포에 비해 꼬리 부분이 두터워진다.]가 정규분포에서 멀어지거나 첨도를 개선할 때 왜도가 정규분포에서 멀어질 경우 로그화의 의미가 없다. * 변수의 단위에 관련없이 변화율이나 변화의 탄력성을 볼 수 있다. 변수는 단순 로그화 대신 로지스틱 (로짓) 변환을 해 줄 수도 있다. S자 형태처럼 비선형 구조를 가진 변수에 선형 회귀분석을 적용하기 위해서는 로지스틱 변환이 적절하다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기